FT Park se věnuje práci s daty od počátečního sběru primárních dat, přes komplexní analýzu, až po jejich použití pro modelování, predikci nebo trénování. Kompetence se prolíná napříč dalšími oblastmi.
Naše organizace využívá přístup multi-cloud strategie, která umožňuje maximalizovat flexibilitu a odolnost vůči výpadkům. Zaměřujeme se na edge computing, správu ICT, nebo data mining.
Využívání pokročilých prediktivních modelů a algoritmů umožňuje odhadovat budoucí výkon obnovitelných zdrojů energie na základě historických dat a aktuálních podmínek.
Datová analýza hraje v této oblasti klíčovou roli. Nástroje využívané v rámci této kompetence jsou nejčastěji spojeny s 3D modelováním a simulací mechanických, fyzikálních a chemických procesů.
S růstem zařízení internetu věcí (IoT) roste potřeba zpracovávat data, která jsou blíže ke zdroji. Edge computing umožňuje rychlejší analýzu dat a snižuje potřebu zasílání všech dat do centralizovaných systémů.
Pracujeme s technikou deep learning a automatizací algoritmů ke zefektivnění procesu vytváření modelů strojového učení. Hlavním cílem je poskytnout srozumitelné vysvětlení rozhodování AI.
FT Park se podílí na detekci hrozeb a útoků, predikování chování a předcházení hrozeb, monitorování a detekci podvodů. Analýza dat umožňuje monitorovat sítě a identifikovat různé vzorce chování.
Hlavními metodami a nástroji z oblasti modelování, které FT Park využívá jsou explorativní analýza dat, výběr atributů, validace a ověřování modelů, predikci a optimalizace, výběr a trénink modelů a další.
Využíváme techniky AI a algoritmy strojového učení. Data analyzujeme pro další využití v rámci personalizované medicíny, predikce onemocnění, optimalizace léčby a řízení zdraví populace.