BĚŽÍCÍ PROJEKTY
VaV self-learning AI pro optimalizaci back-office procesů
Výzkumné oblasti

Specifikace projektu
Konsorcium


Kód projektu
FY01010169
Zahájení řešení
01. 05. 2025
Ukončení řešení
30. 09. 2026
Celkový rozpočet na projekt
49 289 112,36 Kč
Projekt je spolufinancován z MPO TWIST 1.VS
Popis projektu
Cílem projektu je výzkum a vývoj autonomního self-learning AI systému, který umožní optimalizaci a automatizaci klíčových back-office procesů v oblasti cestovního ruchu a dalších odvětví. Výsledné AI řešení využije architekturu učitel–žák, kde pokročilý model učitel bude řídit učení menších specializovaných modelů zaměřených na konkrétní úlohy, jako je zpracování reklamací, právní hodnocení, cenové analýzy a detekce nesrovnalostí v zákaznických žádostech.
Tento systém zajistí kontinuální adaptaci a zlepšování výkonu bez nutnosti manuálních zásahů, čímž výrazně zvýší efektivitu administrativních operací. Díky využití velkých jazykových modelů (LLM) a vlastnímu frameworku pro škálování AI procesů umožní projekt rychlé a přesné zpracování velkého objemu dat, včetně nestrukturovaných textových vstupů. AI model bude integrován do firemních informačních systémů a umožní propojení s právními databázemi, zákaznickými dotazy a interními procesy. Tento přístup povede ke zkrácení doby zpracování požadavků, snížení provozních nákladů a zlepšení přesnosti rozhodování.
Hlavním výsledkem bude komplexní AI řešení pro efektivní správu back-office procesů, které bude nejprve nasazeno v rámci skupiny Kiwi.com a následně komercializováno formou licencí či poskytování AI výpočetních kapacit dalším subjektům v cestovním ruchu a dalších sektorech. Projekt tak přinese nejen technologickou inovaci v oblasti AI-driven automatizace, ale i nové obchodní příležitosti pro efektivnější správu podnikových procesů.
Přínosy projektu
Projekt přináší zásadní inovaci v oblasti automatizace podnikových procesů prostřednictvím vývoje autonomního self-learning AI systému založeného na architektuře učitel–žák. Výsledkem bude škálovatelné AI řešení, které sníží provozní náklady, zrychlí rozhodovací procesy a otevře nové komerční příležitosti v oblasti AI-driven automatizace back-office procesů napříč sektory.


