Popis projektu

Hlavním technologickým přínosem projektu je vyvinutí a integrace modelů explainable AI (XAI), které zajistí větší transparentnost rozhodovacích procesů umělé inteligence. Systém umožní nejen automatizované stanovení stupně progrese věkem podmíněné makulární degenerace (VPMD), ale také vizualizaci patologických změn na sítnici prostřednictvím interaktivních heatmap. Tato funkcionalita poskytne oftalmologům hlubší vhled do diagnostických dat a usnadní klinická rozhodnutí.

Dalším cílem je implementace metod pro zajištění vyšší kvality vstupních snímků a eliminaci diagnostických artefaktů, což sníží potřebu opakovaných vyšetření a zvýší spolehlivost AI modelů. Projekt naplňuje strategická VaVaI témata DS06KET05 – Pokročilé zdravotnické technologie a DS06VVI02 – Telemedicína, eHEALTH a AI, jelikož propojuje umělou inteligenci s telemedicínou a umožňuje efektivnější vzdálený screening. Integrací AI modelů do nemocničních informačních systémů a telemedicínských platforem bude možné zvýšit dostupnost screeningového vyšetření a optimalizovat proces třídění pacientů podle rizika. Díky tomu se sníží zátěž oftalmologických specialistů a urychlí se diagnostika závažných onemocnění sítnice, což přispěje k modernizaci a digitalizaci zdravotní péče.

Projekt “Rozšíření zdravotního prostředku Aireen o interpretaci výsledků pomocí technik explainable AI” si klade za cíl inovovat stávající screeningový systém využívající umělou inteligenci a rozšířit jej o nové metody, které nejen automaticky hodnotí oftalmologické snímky, ale zároveň poskytují srozumitelnou interpretaci výsledků. Díky tomu bude možné zvýšit důvěryhodnost a použitelnost AI v klinické praxi a podpořit lékaře i operátory screeningových kamer při diagnostice očních onemocnění.