BĚŽÍCÍ PROJEKTY

AI analýza lékového záznamu pacienta pro telemedicínskou platformu


Výzkumné oblasti

Specifikace projektu

Konsorcium

Kód projektu

FY01010101


Zahájení řešení

01. 03. 2025


Ukončení řešení

28. 02. 2027


Celkový rozpočet na projekt

31 651 346,40 Kč


Projekt je spolufinancován z MPO TWIST 1.VS

Popis projektu

Podstata projektu spočívá ve využití AI k automatizaci analýzy lékových záznamů, identifikaci léčebných vzorců a predikci potenciálních zdravotních rizik pacientů. Strojové učení a NLP umožní rozpoznávat relevantní informace v lékařských záznamech, zatímco prediktivní modely pomohou včas odhalit rizikové pacienty. AI podpoří rozhodovací procesy lékařů tím, že poskytne personalizovaná doporučení pro Podstata projektu spočívá ve využití AI k automatizaci analýzy lékových záznamů, identifikaci léčebných vzorců a predikci potenciálních zdravotních rizik pacientů.

Strojové učení a NLP umožní rozpoznávat relevantní informace v lékařských záznamech, zatímco prediktivní modely pomohou včas odhalit rizikové pacienty. AI podpoří rozhodovací procesy lékařů tím, že poskytne personalizovaná doporučení pro optimalizaci medikace. Záměrem je rozšířit moduly telemedicínské platformy MEDDI o AI a ještě více posílit konkurenční pozici nejen v České republice. Výsledek bude typu R - Software pro automatizovanou analýzu lékového záznamu pacientů (AI asistent).

Hlavním cílem projektu je vytvořit AI nástroj pro analýzu lékového záznamu pacientů, který lékařům usnadní rozhodování o dlouhodobé léčbě a umožní optimalizaci medikace na základě datových analýz. Nástroj podpoří zařazení pacientů do dlouhodobých terapeutických programů.

Přínosy projektu

Projekt přináší inovativní využití umělé inteligence v oblasti personalizované medicíny prostřednictvím vývoje AI asistenta pro analýzu lékových záznamů pacientů. Integrací nástroje do telemedicínské platformy MEDDI dojde k rozšíření jejích funkcionalit o pokročilé AI moduly, což posílí konkurenční postavení řešení na českém i mezinárodním trhu. Projekt tak přispívá k digitalizaci zdravotnictví, zlepšení kvality péče o pacienty a efektivnímu řízení dlouhodobé farmakoterapie.

Automatizovaná identifikace léčebných vzorců a predikce zdravotních rizik

Vyšší kvalita zdravotnické péče a efektivní řízení dlouhodobé farmakoterapie

Rychlejší a přesnější rozhodování lékařů o optimální medikaci